QC七大手法是日本人提出来的一种统计手法，常应用于质量管理过程中，是收集数据、分析与追踪问题的有效沟通语言。QC七大手法有新旧之分，旧QC七大手法倾向统计分析，针对问题发生后的改善；新QC七大手法侧重思考分析过程，主要强调在问题发生之前进行控制。

新的QC七大手法有：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图。

  关联图：能将几个问题点与其要因间的因果关系，予以明确表示的一种手法。关联图在作业的过程中，可以让相关人员对问题点有明确的认识，促使大家获取共通的意见，它具有促进思考转换的优点。

  亲和图法（KJ）：它是针对将来的问题及未知的问题，将收集得到的资料信息，依其相互亲和性加以整理汇总，明确的找出应该要加以解决的问题的方法。适用于构思作业时，以强化成员的团队精神。对小组的运作具有正面的帮助。

  系统图法：这是一种将目的与手段用系统性展开的图形，表现其相互关系的方法。针对为了达成目的、目标所采取的必要手段及策略，以达到对问题的全貌能够一览无遗，并探究出重点所在，进而找出达成目的的优良手段及策略。

  过程决策程序图：又称PDPC(Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素，并确定一个最优过程使之达到理想结果的方法。

  矩阵图法：从问题的事项当中找出“相互对应”的因素，并以矩阵图中是否有交点，表示各因素的关联性及其关系程度，使问题的解决能够有效的进行。

  矩阵数据分析法：这是一种对矩阵图中所排列出来的众多数据，进行预测整理的方法。

  箭条图法：是将项目推行时所需的各步骤、作业按从属关系用网络图表示出来的一种方法。

旧的QC七大手法有：主要包括控制图（管制找异常）、因果图（因果追原因）、直方图（直方显分布）、排列图（排列抓重点）、检查表（查检集数据）、层别法（分层作解析）、散布图（散布看相关）。

  控制图：又称为管制图，它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。

  因果分析图：是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。

  直方图：又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。

  排列图：又称为柏拉图、重点分析图、ABC分析图，排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数 金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主要因素。

  检查表：是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。

  数据分层法：又称为层别法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要处理相当复杂的资料，就得懂得如何把这些资料有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计。

  用事实与数据说话    全因素、全过程的控制    依据PDCA循环突破状予以改善    层层分解、重点管理

QC七大手法是一个质量人必须熟练的一个工具，对于这个工具的使用，可以提高我们对事物的分析能力、逻辑能力。这么好的一个东西，你应不应该好好学一学？