随着社会的进步以及计算机技术的高速发展，人类早进入了数据时代，从历史的角度来看我们中国大部分制造企业正处于又一次洗牌之中，而在制造企业要想在这次洗牌中实现管理提升，继续生存和发展，扎扎实实把企业运营的基础数据做好是根本前提。

每一次的管理提升与变革都代表着巨大的转型升级机遇。那么制造企业如何参与到管理变革当中去？在数据时代下又该如何将管理模式进行转型升级？这些都是值得制造企业深思的问题。

一、数据化转型是制造企业管理升级途径之一

制造企业是我国经济发展的支柱，到二十一世纪，制造企业占国民经济业的51.3%，在数据时代下，实现制造行业的工业化和现代化，推进制造企业的改革和发展，增强制造企业的活力和竞争力，是华会科技一直坚定不移的使命，对于促进制造行业持续快速健康发展，提高从业者生活水平，都具有十分重要的意义。

在经济全球化和科技进步不断加快的形势下，制造企业面临着日趋激烈的市场竞争。制造企业进行转型升级是当前整体环境下的大势所趋，同时应转变原有的管理模式向现代化企业趋近，而在这个过程中基于数据转型的管理升级无疑是制造企业途径之一。

首先，数据转型不但是制造企业进行转型升级的必然选择，而且是市场对制造企业发展提出的要求;

第二，随着社会已经进入数据时代，制造企业进行转型升级时应把握数据时代带来的机遇，顺应数据时代潮流;

第三，数据时代的到来让传统的管理模式颓态尽显，而这些并不是小修小补能够解决的，唯有通过管理模式的彻底改革，才能让制造企业在数据时代中利于不败之地。

第四，通过数据转型进行管理升级为制造企业的发展注入了无限可能。

从上述四点来看，制造企业通过数据化实现管理升级势在必行。

二、数据时代下制造企业普遍存在的问题

1、管理决策缺乏数据支撑。

现代企业的商业决策是构筑在全面系统的信息数据基础上制定的，而制造企业往往缺少对于管理决策的数据支撑，对于数据信息的搜集较为匮乏且难以保证数据的真实性与有效性，导致在管理工作开展过程中存在理论化、指令化、文本化等问题，对市场环境的变化无法做到及时有效的反应，从而导致制造企业在激烈的市场竞争中应变不足、处于劣势。

2、对数据化的重视程度不高。

现阶段的制造企业在转型过程中管理者的数据转型的意识不高，不能充分认识到信息化管理的意义与重要性，导致无法与数据时代紧密结合进行相应的数据转型。制造企业在转型前往往采用粗犷式管理，同时管理者大都出身于业务或基层技术人员，这些因素让管理者会受制于传统管理观念的限制而轻视了数据转型的重要性，甚至对于信息化管理的手段以及成效亦不甚了解。

3、专业人才的匮乏。

人才是企业发展的源动力，制造企业也不例外，专业管理人才的匮乏更是制约着制造企业的发展。一方面，制造行业管理人员大多从基层提升上来，其管理能力未受过专业系统的培训;另一方面，高层管理者由于对于数据化的重视性不足，没有及时引进此类人才。最终，专业管理人才的匮乏限制了公司数据转型。

三、数据时代下华会QMS质量管理系统的创新路径

1、周密构建数据获取体系，强化数据真实性与有效性。

在数据管理中获取全面、真实、有效的信息是制造企业进行管理升级的前提。因此华会QMS在构建数据体系时充分考虑企业发展过程中的重要节点以及相应的价值链条，从多个维度深度构建，建立立体化的数据获取体系，可以让制造企业全方位综合地去分析问题，为公司的管理升级赋能。

2、全面建立产品数据库，建设数据管理机制流程化。

华会QMS全面建立数据管理平台能够有效提升企业信息化程度，同时辅以数据管理机制为企业数据化发展提供足够的制度保障。全面建立产品数据库，需要管理者与全体员工的共同推进，明确每名员工在其中扮演的角色与定位，从而提升数据化管理的效率和运行质量。

3、深入挖掘内部数据信息，助力决策数据化与科学化。

数据管理对于制造企业管理升级的具体应用，体现在能够让管理者作出的管理决策数据化与科学化。通过数据管理平台，制造企业具备了深入挖掘企业内部数据信息的基础，进一步进行数据化与科学化的系统分析从而真正意义上改变管理模式，加速向数据化管理转型。

4、吸收成熟技术人才，建立专业人才梯队。

现阶段制造行业正处于再一次的洗牌当中，人才无疑是这个时代中最珍贵的资源和重要的生产力，制造企业必须重视数据专业人才的培养，一方面吸收成熟技术人才为公司的数据管理升级建立坚实的基础;一方面加大人才培养的力度，建立专业人才梯队源源不断为企业提供新鲜血液，以实现数据类人才的正向循环。

华会科技总经理岳先生指出，数据时代的来临对于制造企业来说是挑战亦是机会，挑战在于时代的变迁带来的产业的兴与衰，机会在于选择正确的路走上高速发展的快车道。制造企业应紧紧把握住时代赋予的机会积极开展数据转型，利用数据的客观性、准确性，数据化管理的科学性、及时性等帮助企业进行管理升级，助力业务更好的发展，从而实现制造企业在数据时代的加速发展。