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制造业生产管理中，企业一直重视的就是生产质量和生产成本的控制。
要合理的降低生产成本， 就必须重视生产过程的控制。
对质量预测分析，将质量管理由“被动”转为“主动”，提前发现潜在质量风险，抓住机会准备合适的弥补方案，降低产品不良率，才能从根本上解决生产成本的问题。
近年来，众多制造业由“中国制造”升级为“中国智造”，引用大量的智能设备，比如ERP、MES、CRM、SPC、QMS，产生了大量数据，却无法实时监控与分析。
出现质量问题，废品已然存在，很难补救。就算对质量进行追溯，且追溯周期长，找寻规律慢，给生产造成不必要的成本。
控制生产成本，对质量进行预测，势不可挡。
▶ 质量预测分析，是怎么设计的？
一，要对质量和缺陷进行分析。对参与制造的员工、设备、采用的工艺等数据进行统计计算，分析相关因子的影响比例，输出因子分析图表。
二，生产过程控制分析。对直接或间接影响产品质量的生产、安装和服务过程所采取的作业技术和生产过程的分析，诊断和监控。包括：物资控制，可追溯性和标识，文件控制，过程更改控制，验证状态控制，不合格产品控制等。
三，质量分析。将原材料、半成品、产成品各个环节的质量数据进行分析，根据计算机算法，进行建模，找出规律。
四，生产可视化。生产现场的每一个车间，每一道工序，每条产线，所有的生产情况、良品情况，设备负荷情况，要一目了然。
▶ 质量预测分析，能实现什么？
一，能任意与各个系统的数据进行关联分析，更直观的对生产进度、生产质量进行可视化分析，能科学预测生产质量，同时能找出影响质量的根本原因。
二，自助仪表盘，所见即所得，拖拉方式，完成各种表格，各种数据的交互，轻松预测质量数据。
三，不受地域限制，随时可查看数据。支持手机、平板等移动设备。
四，灵活的权限管理，统一的访问门户，根据不同部门，不同角色，开放相关权限了解本岗位的所有数据。做到部门符合自身需求进行质量预测自查自纠。
五，数据共享灵活。直接将自己创建的数据分享制定给其他部门人员，完成数据的管理交互，打通生产所有环节的数据，做到全面质量管理。
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