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所谓不确定性，就是导致生产异常的各类因素。人机料法环测，每一项都有一大堆的因素，已知的、未知的、可控的、不可控的、来影响产品最终的质量。
供应商质量常常会出错，自身内部的质量亦常常出错。所谓过错，分为“无知之错”和“无能之错”。
无知之错，就是指以前没见过，在目前的认知中，无法提前预知，毫无征兆地出现的问题，是难以避免的。
无能之错，则是指粗心大意造成的问题，是可以避免的。
开发、认知新的原因和措施就是针对“无知之错”。生产中也时常会出现一些“突然”的异常问题，超出检验员的水准和认知。
对于此类问题，领导切不可随意责备检验员。而是应该运用更科学的办法，来培训检验员。问题不可怕，面对问题不知道如何处理才可怕。先进的检验工具和手法，更科学的抽样统计方法有助于解决此类“无知之错”。
建立庞大的案例库就是在解决“无能之错”。无能之错是可以减少和避免的。而这才是精力应该放置的地方！相比于“无知之错”的无能为力，“无能之错”更像是检验检验员是否合格的关键因素。
看错文件，记错数据，发错流程这些低级错误，生产人员可以犯，品质人员不可以。而如何收集案例，建立一个大的数据库，这就需要平时的积累。
主要是两个难点：
一是，规范的描述和记录。
二是，有序的整理和汇总。
第一点，一千个读者心中有一千个哈姆雷特。面对同样的问题，一个人有一个人的描述，侧重点就会不同。做领导的应该规范描述和记录的样式，建立规定的模板。
第二点，虽说星星之火可以燎原，但是也需要凭借风的力量。同样的，一个案例不足以说明什么，一百个案例就可以分析出很多问题。物料、设备、人员、操作手法占的比重就能一目了然。
质量管理就像是概率统计。小概率事件一般不会发生，发生了也无太大的意义。
而经常性的事件，才是品质人员应该注意的重点。这就好比是考试，简单的基础题我能拿80分，最后的难题即便不做，成绩也不会太差。
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