统计过程控制（SPC）在企业生产中的意义

2020-08-12 09:58:17

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统计过程控制（简称SPC)是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。

在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的，由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。这种波动分为两种：正常波动和异常波动。

正常波动是偶然性原因（不可避免因素造成的），它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。

异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。

过程控制的目的就是消除和避免异常波动，使过程处于正常波动状态。过程控制的实施就是借助数理统计方法对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施将其消除。

中小企业QMS系统,品质管控QMS系统,生产质量管理

实施SPC的过程一般分为两大步骤

首先：用SPC工具对过程进行分析

如绘制分析用控制图等；根据分析结果采取必要措施：可能需要消除过程中的系统性因素，也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。

第二步：用控制图对过程进行监控

分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准进行准备。

生产准备完成后就可以进行生产，注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行；做成分析用控制图、直方图、或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于统计稳态、以及过程能力是否足够。接着进入监控阶段，监控阶段的主要工作是使用控制用控制图进行监控。此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定，生产过程的数据及时绘制到控制上，并密切观察控制图，控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控，如果发现失控，必须寻找原因并尽快消除其影响。监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。

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