你现有的质量系统能够满足质量管理需要吗？你能及时发现潜在质量问题吗？你知道对企业而言最重要的质量问题是什么吗？如果你也头痛于这些疑问，请花几分钟时间读完今天的内容。

如果你的企业生产业务和大多数企业一样，数据来自单独生产线、车间操作员、企业供应商等不同数据源；企业内部也没有部署拥有统一中央数据的质量管理系统，数据还存储在孤立的数据库、电子表格、甚至纸质检查表中……也许上述的质量管理是满足质量检查需求的一种方式，但小编敢说，那仅是勉强满足而已。

当凌晨2点接到电话，现场操作员报告说工厂发生了问题，管理层将如何努力找出问题原因？

这就是问题所在，面对质量问题亦步亦趋时，企业将处于一种被动响应模式，深陷于四处救火的恶性循环中。持续不断地对质量问题作出响应是因为管理层从来没有意识到，自己应该主动预测问题，在质量隐患带来实际损害前，解决它们，而所采集到的数据便是企业质量管理工作变被动为主动的关键。

想象一下，取代传统使用单一生产线数据进行质量检查及故障排除的模式，企业可以分析所有质量信息并根据经验发现潜在质量隐患，那么，管理者工作将会有多么不同。找出问题原因所在并加以解决，那就如同洞见未来。

  管理者的洞察力来自哪里？

它存在于每天采集的质量数据中。你只需将所有数据整合在一处，便可任意调取、使用。当数据实现集中、标准化管理时，不论是横向对比还是纵深分析，数据筛选都会出人意料的容易。你可以随时查阅任意你感兴趣的区域、产品、过程、班次、员工、工作、批次、订单、供应商等信息。

例如，现场主管发现某一特定产线上的特定产品突然反复出现问题。当数据全部集中在统一的中央数据库时，你可以通过数据对比该生产线与工厂其他生产线的运行状况。

主动质量管理，让你可以看到哪里发生了问题，继而查看采取什么纠正措施，如何防止问题再次发生。

管理者的思维方式将从“我怎样确定这个问题”变为“我怎样减少整个公司的缺陷产品”；视角将由聚焦于单一生产线或单一工厂变为放眼整个工厂。管理者可以判定哪个现场质量问题最多，甚至可以确定哪些是需要解决的问题根源。

从这些信息中，管理者可以决定如何快速处理最容易实现的目标，并获得立竿见影的成果；此外，还可以发现那些需要更多时间或金钱来处理的更大的问题。这就是整合数据的惊人力量。

华会QMS质量管理系统，遵循ISO体系之规范、及工厂现有的质量管理流程，借助云平台及IoT工业物联网，用完整的ERP数据链，连通上下游，规范质检标准，统一质量数据存储，建立一套规范性的质量管控体系。打造企业全面质量管理数字化平台，实现“主动质量管理”

让管理者可以很便捷、很全面地了解品质在哪个环节，在什么地方、出了什么问题，帮助企业有效地解决质量管理“以人为本、对人过度依赖”的问题

有了华会QMS质量管理系统这个强大的制造业智能解决方案，你可以轻松跨越“怎样解决产品不良率”这类被动问题，质量管理不再是拘于企业的某一点，而是立足全局。

这些高屋建瓴式的模式超越了传统质量问题的被动响应模式，它们才是让你积极为企业创造真正价值的关键所在。